<div style="line-height:1.7;color:#000000;font-size:14px;font-family:arial">Hi guys,<div><br></div><div>In this seminar, I will introduce our work:</div><div><b>Clustering Web Image by Entity Disambiguation</b></div><div><br></div><div><b>Abstract:</b></div><div><div>Image search engine returns results in a mixed bag of different entities and concepts without meaningful ordering or grouping because it doesnĄ¯t understand the semantics or recognize the objects in the images. This poses inconvenience for users who are looking for a particular entity without knowing the exact right term to search.  We propose a novel framework that understands the context by disambiguating the terms in the context into the corresponding concepts from an external knowledge base in a process called conceptualization. The framework also incorporates any type of visual signals to complement the text signals in a tri-stage clustering algorithm which produces better clustering results than state-of-the-art approaches. In addition, the framework automatically annotates each cluster of images by its key concepts which allows users to quickly identify the images they want.</div></div><div><br></div><div>I hope you will enjoy this talk.</div><div><br></div><div>Best regards,</div><div>Kaiqi</div><div><br></div></div><br><br><span title="neteasefooter"><span id="netease_mail_footer"></span></span>