<div dir="ltr">Hi All,<div><br></div><div>In today's senimar, I'll report our recent progress in TV program recomendation project. The abstraction for this senimar is as follows</div><div><br></div><div><b>Abstraction</b></div>
<div style>With the rapid advance in digital TV and culture industry, TV viewer can access much more TV programs than before. We proposed a knowledge-based TV program recommender system which can help TV viewer quickly find TV programs which satisfy his interest. The system has three main components: automatic TV progmram information extractor, chinese knowledge base and recommender. These components will be presented in this talk. Meanwhile, the system can adapt to both real-time and on-demand stream. In this talk, a demo video will show the real-time recomendation result.</div>
<div style><br></div><div style>Best Regards,</div><div style><br></div><div style>Zheng.</div><div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Zheng Wang</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">ADAPT L<font>ab,</font> SEIEE B<font>uilding</font> 3-513</font></div>
<div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Department of Computer Science and Engineering<br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Shanghai Jiao Tong University</font></div></div>
</div></div>