<div>Hi all,</div><div><br></div><div>In today's seminar, I'll talk about Semantic Text Similarity.</div><div><br></div><div>Semantic similarity is a core technique for many topics in natural language processing, such as question answering, semantic searching, and computer-assisted assessment. The task is to compute a similarity score given two natural language texts. Due to the different aspects of understanding for semantic similarity, various methods has been proposed to solve this task. I will present some typical framework to model natural texts, the algorithms to compute the similarity score, and how we evaluate those semantic similarity methods.</div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>Kangqi</div><div><div style="color:#909090;font-family:Arial Narrow;font-size:12px">------------------</div><div style="font-size:14px;font-family:Verdana;color:#000;"><font color="#808080"><div>Luo Kangqi</div><div>ADAPT Lab, SEIEE 3-341</div><div>Shanghai Jiao Tong University</div></font></div></div><div> </div>