<div>Hi Adapters,</div><div><br></div><div>In today's seminar, I'll give an introduction to open domain question answering.</div><div>Open domain question answering (ODQA) is an important task in natural language </div><div>processing. The goal is finding the correct answer of one natural language question. </div><div>The key is to construct a structured semantic representation for the question, which </div><div>can be understood by a computer. I'll introduce two different techniques that are </div><div>used in ODQA, <span style="line-height: 1.5;">hope you will enjoy it!</span></div><div><br></div><div>What's more, <b>Kenny will give us a talk before me</b>. The topic is "<span style="font-family: 'lucida Grande', Verdana; line-height: 23.799999237060547px;">¦Ñ-uncertainty </span></div><div><span style="font-family: 'lucida Grande', Verdana; line-height: 23.799999237060547px;">Anonymization by Partial Suppression</span><span style="line-height: 1.5;">", which is the paper going to present at </span></div><div><span style="line-height: 1.5;">DASFAA 2014. Please come to the seminar and make some criticism, because this </span></div><div><span style="line-height: 1.5;">presentation is very important for Kenny to <b>win the best paper award</b>!</span></div><div><br></div><div>The seminar will begin in Room 3-528 at 4pm as usual. See you then!</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Kangqi</div><div><div style="color:#909090;font-family:Arial Narrow;font-size:12px">------------------</div><div style="font-size:14px;font-family:Verdana;color:#000;"><font color="#808080"><div>Luo Kangqi</div><div>ADAPT Lab, SEIEE 3-341</div><div>Shanghai Jiao Tong University</div></font></div></div><div> </div>