<div style="line-height:1.7;color:#000000;font-size:14px;font-family:Arial"><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US">Dear Adapters,<o:p></o:p></span></p><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US">Our seminar will take place tomorrow at 4pm in room 3-528 and I will give you a presentation of my project False Rumor Detection on Sina Weibo by Propagation Structures.<o:p></o:p></span></p><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US"> </span></p><div style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US">The goal of the project is to detect false rumor on Sina microblog automatically, which is based on support vector machine (SVM). First I will give you a brief overview of my project as well as the background. Then I will talk about the propagation structures and hybrid kernel function of SVM, which is the most interesting part of the project. After that, I will briefly talk about some features we have used in SVM. </span></div><div style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US">Finally, I will show you the evaluation. </span></div><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US">Generally, the presentation is easy to follow, since there is no complicated formula or other things. I hope you guys could enjoy it. Thanks!<o:p></o:p></span></p><div style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US"> </span></div><div style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US">Thanks,</span></div><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 23.3240013122559px;"><span lang="EN-US">Ke</span></p><br><br><br><br><div>--<br><div><div>==================</div>
<div>          ´ËÖÂ</div>
<div>¾´Àñ£¡</div><div><p>Îâ  ¿Ë </p><p>School of Pharmacy,SJTU</p><p>Mobile:18801970459</p><p>E-mail:<a href="mailto:keer236@126.com">keer236@126.com</a></p></div></div>
</div></div><br><br><span title="neteasefooter"><span id="netease_mail_footer"></span></span>