<div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal">Hi Adapters,</div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal"><span style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei';line-height:23.7999992370605px">    Our seminar will take place tomorrow at 4 pm in room 3-528 as usual. This time I'll give a talk about high order dependency parsing and an artful pruning method, which is published in NAACL 2012.</span></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal"><span style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei';line-height:23.7999992370605px">    Dependency parsing is a fundamental task in NLP. T</span><span style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei';line-height:23.7999992370605px">o improve accuracy, m</span><span style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei';line-height:23.7999992370605px">ost of cutting-edge parsers employ high order features but the time complexity is not satisfying. In this paper, the author applies pruning method to solve this problem and it works pretty well. </span></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal"><span style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei';line-height:23.7999992370605px">    Although the pruning idea seems simple, the adaptation is pretty technical. Hope you could enjoy it!</span></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal"><span style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei';line-height:23.7999992370605px"><br></span></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal"><span style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei';line-height:23.7999992370605px">Best Wishes,</span></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:14px"><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="line-height:23.7999992370605px">Wang Yizhong</span></font></div>