<div>Hi All,</div><div><br></div><div><span style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.7999992370605px;">Our next seminar will take place tomorrow at <b>5pm</b> in room <b>3-528</b>. </span><span style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.7999992370605px;">This time I'll give you a talk about the paper "Inferring Binary Relation Schemas for Open Information Extraction", which is demo paper submitted to ACL 2015.</span></div><div><span style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.7999992370605px;"><br></span></div><div><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="line-height: 23.7999992370605px;">Open Information Extraction (IE) system extracts huge number of binary relations from web corpus, forming <arg1, relation, arg2> triples. For one relation, we care about the preferred types pairs representing these two arguments. The preferred type pairs are called relation schemas, which is an important information in natural language understanding, especially in the task of entity disambiguation and question answering. In this paper, we present a system to model the schemas of binary relations in ReVerb system, collecting schemas for more than 150,000 binary relations, and reaches a high accuracy. Hope you can enjoy this talk.</span></font></div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Kangqi</div><div><div style="color:#909090;font-family:Arial Narrow;font-size:12px">------------------</div><div style="font-size:14px;font-family:Verdana;color:#000;"><font color="#808080"><div>Luo Kangqi</div><div>ADAPT Lab, SEIEE 3-341</div><div>Shanghai Jiao Tong University</div></font></div></div><div> </div>