<div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Hi all,</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Our seminar will take place tomorrow at 5pm in room 3-528. I'll give you a talk about "Chinese EMR extraction".</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Electronic
medical records (EMRs) contain valuable information on diseases, examination
findings, detailed treatments and outcomes. Extracting such information will be very useful. So w</font><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">e propose
a data-driven framework that takes unstructured free text narratives in Chinese
electronic medical records as input and converts it into structured
time-event-description triples, where the description is either an elaboration
or an outcome of the medical event.</span></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Hope you'll enjoy this talk.</span></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Thanks,</span></div><div>Dong</div></div>