<div>Hi Adapters,</div><div><br></div><div>Our seminar will take place tomorrow at 5pm in room SEIEE 3-528.</div><div>This time, I will introduce a special neural network, called convolutional neural network.</div><div><br></div><div>Neural network (NN) is a powerful model that has been widely used in machine learning, <span style="line-height: 1.5;">especially </span></div><div><span style="line-height: 1.5;">in the field of </span><span style="line-height: 1.5;">speech & image recognition. Inspired by the "stationary" property from images,</span></div><div><span style="line-height: 1.5;">researchers proposed Convolutional Neural Network (CNN), making a classification task more</span></div><div><span style="line-height: 1.5;">precise and efficient. </span></div><div>In the past years, CNN model was used in the field of NLP, such as information extraction and</div><div>knowledge base completion. In this talk, I'm going to show you the basic structure of NN and CNN,</div><div>besides, I will also introduce a paper as the application of CNN in NLP field.</div><div><br></div><div>Though this talk is more abstract than previous talks, I've prepared lots of real examples to let you</div><div>understand the intuition behind this model.</div><div>Hope you can enjoy the talk.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Kangqi</div><div><div style="color:#909090;font-family:Arial Narrow;font-size:12px">------------------</div><div style="font-size:14px;font-family:Verdana;color:#000;"><font color="#808080"><div>Luo Kangqi</div><div>ADAPT Lab, SEIEE 3-341</div><div>Shanghai Jiao Tong University</div></font></div></div><div> </div>