<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>Just found this mini survey on CNN for NLP. It's a good read and related to the seminar.</div><div><a href="http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/">http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/</a></div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Shi </div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Nov 3, 2015 at 10:29 PM, Luo Kangqi <span dir="ltr"><<a href="mailto:luo.kangqi@qq.com" target="_blank">luo.kangqi@qq.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div>Hi Adapters,</div><div><br></div><div>Our seminar will take place tomorrow at 5pm in room SEIEE 3-528.</div><div>This time, I will introduce a special neural network, called convolutional neural network.</div><div><br></div><div>Neural network (NN) is a powerful model that has been widely used in machine learning, <span style="line-height:1.5">especially </span></div><div><span style="line-height:1.5">in the field of </span><span style="line-height:1.5">speech & image recognition. Inspired by the "stationary" property from images,</span></div><div><span style="line-height:1.5">researchers proposed Convolutional Neural Network (CNN), making a classification task more</span></div><div><span style="line-height:1.5">precise and efficient. </span></div><div>In the past years, CNN model was used in the field of NLP, such as information extraction and</div><div>knowledge base completion. In this talk, I'm going to show you the basic structure of NN and CNN,</div><div>besides, I will also introduce a paper as the application of CNN in NLP field.</div><div><br></div><div>Though this talk is more abstract than previous talks, I've prepared lots of real examples to let you</div><div>understand the intuition behind this model.</div><div>Hope you can enjoy the talk.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Kangqi</div><div><div style="color:#909090;font-family:Arial Narrow;font-size:12px">------------------</div><div style="font-size:14px;font-family:Verdana;color:#000"><font color="#808080"><div>Luo Kangqi</div><div>ADAPT Lab, SEIEE 3-341</div><div>Shanghai Jiao Tong University</div></font></div></div><div> </div><br>_______________________________________________<br>
Adapt mailing list<br>
<a href="mailto:Adapt@cs.sjtu.edu.cn">Adapt@cs.sjtu.edu.cn</a><br>
<a href="http://cs.sjtu.edu.cn/mailman/listinfo/adapt" rel="noreferrer" target="_blank">http://cs.sjtu.edu.cn/mailman/listinfo/adapt</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>