
<html><body><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000"><div><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;">Hi Adapters, </span><br><br><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;">For the tomorrow's seminar, I will talk about a paper which introduces the way to extract the drug-drug interaction(DDI) from biomedical reports. DDI is a situation when one drug increases or decreases the effect of another drug. </span></div><div><br><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;">This is in fact a relation extraction task of NLP. In recent years, attention mechanism and various neural networks are applied to relation extraction which has been proven useful. In this paper, a bidirectional RNN with multiple attention layer model is presented, of which the performance is better than previous work. </span><br><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;"></span></div><div><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;"><br data-mce-bogus="1"></span></div><div><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;">Hope to see you there ：） </span><br><br><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;">Best, </span><br><span style="font-family: terminal, monaco;" data-mce-style="font-family: terminal, monaco;">Mengxue</span><br></div></div></body></html>