Hi guys,<br><br>If you are giving a talk at our group seminar, please make the announcement of the talk at least one day earlier. In the email, please make sure to include the following:<br><br>Title:<br>Venue:<br>Time:<br>Abstract:<br>Bio of speaker:<br><br>Please always stick to this professional format.<br>After seminar, please always remember to check your slides into svn under "talks" directory. If you don't have an account on svn, please talk to me.<br><br>Thanks,<br><br>Kenny<br><br>Sent from my Huawei Mobile<div class="quote" style="line-height: 1.5"><br><br>-------- Original Message --------<br>Subject: [Adapt]  Adapt Seminar<br>From: Yizhu Liu <337363896@qq.com><br>To: adapt@cs.sjtu.edu.cn<br>CC: <br><br><br type="attribution"><blockquote class="quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><span style="font-family: Arial;">Hi guys,</span><br style="font-family: Arial;"><br style="font-family: Arial;"><font editorwarp__="1" style="line-height: 23.8px; display: inline; font-family: Arial; background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">       Cluster analysis or clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar to each other than to those in other groups (clusters). It is a main task of exploratory data mining, and a common technique for statistical data analysis, used in many fields, including machine learning, partten recognation, image analysis, information retrieval, compression and summarization.</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">      <span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: sans-serif;">Cluster analysis itself is not one specific<span class="Apple-converted-space"> </span></span><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm" title="Algorithm" target="_blank" style="outline: none; text-decoration-line: none; cursor: pointer; color: rgb(11, 0, 128); background-image: none; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: sans-serif;">a</a>lgorithm<span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: sans-serif;">, but the general task to be solved. It can be achieved by various algorithms that differ significantly in their notion of what constitutes a cluster and how to efficiently find them.</span></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: sans-serif;">        Today, I am going to systematically introduce the concept and methods of cluster analysis.</span></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: sans-serif;"><br></span><br style="font-family: Arial;"><span style="font-family: Arial;">Best wishes</span><br style="font-family: Arial;"><br style="font-family: Arial;"><span style="font-family: Arial;">Yizhu</span></div></div></blockquote></div>