<div style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.8px;">Hi Adapters,</div><div style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.8px;"><br></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; line-height: 23.8px; text-align: left;">I will giv<font style="display: inline; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";" __editorwarp__="1">e a talk about paper  "Global Encoding for Abstractive Summarization" which is accepted by ACL 2018.</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; line-height: 23.8px; text-align: left;"><font style="display: inline; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";" __editorwarp__="1"><br></font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; line-height: 23.8px; text-align: left;"><font style="display: inline; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";" __editorwarp__="1">In this paper, they propose a global encoding framework, which controls the information flow from the encoder to the decoder based on the  global information of the source context. It consists of a convolutional gated unit to perform global encoding to improve the representations of the source-side information. Evaluations on the LCSTS and the English Gigaword both demonstrate that our model outperforms the baseline models, and the analysis shows that our model is capable of generating summary of higher quality and reducing repetition<br></font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; line-height: 23.8px; text-align: left;"><font style="display: inline; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";" __editorwarp__="1"><br></font></div><font style="display: inline; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";" __editorwarp__="1"></font><div style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.8px;"><span style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 27.2px;">Time: 17:00 Dec 12</span><br style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 27.2px;"><span style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 27.2px;">Venue: SEIEE 3-517A</span></div><div style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.8px;"><span style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 27.2px;"><br></span></div><div style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.8px;"><span style="line-height: 1.5;">Best,</span></div><div style="font-family: 'lucida Grande', Verdana, 'Microsoft YaHei'; line-height: 23.8px;"><span style="line-height: 1.5;">Yizhu</span></div>