<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=GB2312"><style>body { line-height: 1.5; }body { font-size: 10.5pt; font-family: 'Microsoft YaHei UI'; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 1.5; }body { font-size: 10.5pt; font-family: 'Microsoft YaHei UI'; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 1.5; }</style></head><body>
<div><span></span></div><div><span><div style="margin: 10px;"><div>Hi Adapters,</div><div>  This seminar, I will share the progress of the project I have been doing up to now. Automatic construction of a Causality Knowledge Base from the large online financial text.  it mainly consists of three parts:  how to design a good causality knowledge representation scheme, how to mine causality knowledge with this representation scheme from a large amount of unstructured text, and lastly how to use such knowledge to do reasoning work.</div><div><br></div><div>Time: Wed 5:00 pm</div><div>Venue: Room 3-517 </div><div><br></div><div>See you then,</div><div>Haijun</div><div style="font-family: verdana; font-size: 10pt;"><br></div></div></span></div>
</body></html>