<div>Hello Adapters,</div><div><br></div><div>Commonsense Reasoning is an important part in <font color="#0b0080" face="sans-serif"><span style="background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">computational semantic analysis. ConceptNet is a knowledge base and it is often used as external knowledge for NLP tasks. Today I'm going to introduce the paper "</span></font>Yuanfudao at SemEval-2018 Task 11: Three-way Attention and Relational
Knowledge for Commonsense Machine Comprehension<span style="color: rgb(11, 0, 128); font-family: sans-serif;">", which uses ConceptNet and attention mechanism to improve </span><font color="#0b0080" face="sans-serif">machine reading comprehension. </font></div><div><font color="#0b0080" face="sans-serif"><br></font></div><div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Time: Wed 5:00pm</div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Venue: SEIEE 3-414</div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><br></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">See you there!</div></div><div><font color="#0b0080" face="sans-serif"><br></font></div><div><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Best Regards,</span></div><div><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Bran</span></div><div><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_analysis_(computational)" title=""></a></div>