<font size="2">Dear Adapters,</font><div><font size="2">    In this week, I will give you a talk about the paper "ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities" which is accepted by ACL 2019. This paper provides a method to incorporate the  </font><span style="font-size: small;">knowledge graphs (KGs), which can provide rich structured knowledge facts for better language understanding with </span><span style="font-size: small;"> </span><span style="font-size: small;">BERT for sentence representation. </span><span style="font-size: small;">The
experimental results have demonstrated that
ERNIE achieves significant improvements on
various knowledge-driven tasks, and meanwhile is comparable with the state-of-the-art model BERT on other common NLP
tasks. The source code of this paper can
be obtained from </span><span style="color: rgb(0, 0, 128);">https://github.com/
thunlp/ERNIE</span><span style="font-size: small;">. </span></div><div><font size="2"><br>Time: Wed 5:00pm<br>Venue: SEIEE 3-414<br><br>Best regards, <br>Shanshan</font></div>