<div dir="ltr"><br><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>发件人： <strong class="gmail_sendername" dir="auto">zhiyi Luo</strong> <span dir="auto"><<a href="mailto:jessieluo1991@gmail.com">jessieluo1991@gmail.com</a>></span><br>Date: 2019年11月20日周三 上午9:08<br>Subject: [Adapt] Semantics-Enhanced Slogan Generation in E-commerce<br>To: adapt <<a href="mailto:adapt@cs.sjtu.edu.cn">adapt@cs.sjtu.edu.cn</a>><br></div><br><br><div dir="ltr">Hi Adapters,<div><br></div><div>Recently, E-commerce platforms explore user needs and use topic-based recommendation to improve customer experience. It is critical to demonstrate those topics with quality titles (called slogan) which can not only help customers make an informed decision but also improves the likelihood of purchase. Today, I will talk about a novel neural model to automate slogan generation which incorporates item preference, is-a relations as well as implicitly commonsense from pre-trained language model to generate quality slogan. </div><div><br></div><div>Time: Wednesday 4:30 p.m.</div><div>Venue: SEIEE 3-414</div><div><br></div><div><br></div><div>Best,</div><div>Jessie</div></div>
</div></div>