<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB18030"><div style="  ; ; ;; "><font editorwarp__="1" style="line-height: 27.2px; display: inline; font-size: 16px; background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Hi Adapters,</font></div><div style=""><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.8px;"><span lang="EN-US" style=""><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="font-size: 12pt;">Tomorrow, IĄŻll give a talk about my paper ''</span><span style="font-size: 16px;">Keyword-aware Abstractive Summarization by Extracting Set-level Intermediate Summaries'', which is submitted to TheWebConference (WWW)</span><span style="font-size: 12pt;">. </span></font></span></p><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.8px;"><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="font-size: 16px;">In this paper, we propose a extractor-abstractor framework in which </span></font><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">the keyword-based extractor selects a few sets of salient sentences </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">from the input document and then the abstractor paraphrases these </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">sets of sentences in parallel, which are more aligned to the summary, </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">to generate the final summary. The new extractor and abstractor are </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">pre-trained from a set of Ą°pseudo summariesĄ± </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">, and then further trained together in a reinforcement </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">learning framework. The results show that the proposed model </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">generates high-quality summaries with faster training speed and </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">less training memory footprint, and outperforms the state-of-the-art </span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">models</span><span style=" font-size: 16px ; ; ; ;; ">.</span></p><p class="MsoNormal" style="  ; ; ;; line-height: 23.8px; "><span lang="EN-US" style="font-size: 12pt;">Time: Wed 4:00pm</span></p><p class="MsoNormal" style="  ; ; ;; line-height: 23.8px; "><span style="font-size: 12pt;">Venue: SEIEE 3-414</span></p></div><div style="  ; ; ;; "><font editorwarp__="1" style="line-height: 27.2px; display: inline; font-size: 16px; background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Best,</font></div><font editorwarp__="1" style=" line-height: 27.2px ; ; ; ;; background-color: rgba(0, 0, 0, 0); display: inline; font-size: 16px; "><div style="background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Yizhu<br></div></font>