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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">Hi Adapters,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">This time, I will introduce a survey of NLG Enhanced by Knoweldge Graph.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">I am going to introduce 3 methodologies and techniques to learn the relationship between KG semantics and input/output sequences. M1: Incorporate knowledge graph embeddings into language generation.
 M2: Perform reasoning over knowledge graph via path finding strategies. M3: Augment graph representations with graph neural networks.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">I will also give a brief introduction to several models proposed recently to enhance NLG with knowledge graph.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">Hope to have a general overview of this field.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">Time: Wed 4:00pm
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">Venue: SEIEE 3-414
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">Zitong<o:p></o:p></span></p>
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