<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB18030"><div style="   ;;  "><font editorwarp__="1" style="line-height: 27.2px; display: inline; font-size: 16px; background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Hi Adapters,</font></div><div style=""><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.8px;"><span lang="EN-US" style=""><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="font-size: 12pt;">Today, IĄŻll give a talk about paper '</span></font></span><font __editorwarp__="1" style="display: inline; font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;">'Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive
Document Summarization'</font><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="font-size: 16px;">', which is accepted by ACL 2020</span><span style="font-size: 12pt;">.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.8px;"><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei"><span style="font-size: 16px;">In this paper, they present a hetero</span></font><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">geneous graph-based neural network for ex</span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">tractive summarization (HETERSUMGRAPH), </span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">which contains semantic nodes of different </span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">granularity levels apart from sentences. These </span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">additional nodes act as the intermediary be</span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">tween sentences and enrich the cross-sentence </span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">relations. Besides, the graph structure is </span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">flexible in natural extension from a single-</span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">document setting to multi-document via intro</span><span style="font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">ducing document nodes.</span></p><p class="MsoNormal" style="   ;; line-height: 23.8px;  "><span lang="EN-US" style="font-size: 12pt;">Time: Wed 4:00pm</span></p><p class="MsoNormal" style="   ;; line-height: 23.8px;  "><span style="font-size: 12pt;">Venue: SEIEE 3-414</span></p></div><div style="   ;;  "><font editorwarp__="1" style="line-height: 27.2px; display: inline; font-size: 16px; background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Best,</font></div><font editorwarp__="1" style=" line-height: 27.2px ; ; ; ;; background-color: rgba(0, 0, 0, 0); display: inline; font-size: 16px; "><div style="background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">Yizhu<br></div></font>