<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB18030"><div style="font-family: Arial;"><font editorwarp__="1" style="line-height: 27.2px; display: inline; font-size: 16px;">Hi Adapters,</font></div><div style="font-family: Arial;"><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.799999237060547px;"><span lang="EN-US"><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei" style="line-height: 23.8px;"><span style="font-size: 12pt;">I¡¯ll introduce an ACL (2021) paper by </span></font></span><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;">Danqi Chen's group</span><span lang="EN-US"><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei" style="line-height: 23.8px;"><span style="font-size: 12pt;">:<a href="https://arxiv.org/abs/2012.15723"> </a></span></font></span><span style="font-family: NimbusRomNo9L; font-size: 14pt;"><i><a href="https://arxiv.org/abs/2012.15723">Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners</a></i>. </span><font __editorwarp__="1" style="display: inline; font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"> Inspired by GPT3, this paper present LM-BFF¡ªbetter few-shot </font><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;">fine-tuning of language models</span><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;">¡ªa suite of </span><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;">simple and complementary techniques for fine-</span><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;">tuning language models on a small number of </span><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;">annotated examples. If you are interested with prompt learning or few-shot learning, I hope you can learn something from this talk.</span></p><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.8px;"><font face="lucida Grande, Verdana, Microsoft YaHei" style="line-height: 23.799999237060547px;"><span style="font-size: 16px;"><br></span></font></p><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.799999237060547px;"><font __editorwarp__="1" style="display: inline; font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: normal; font-style: normal;">Time: Wed 4:00pm</font></p><font __editorwarp__="1" style="display: inline; font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: normal; font-style: normal;"><p class="MsoNormal" style="line-height: 23.799999237060547px; display: block; font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: normal; font-style: normal;">Venue: 3-414 (tentative)</p></font></div><font __editorwarp__="1" style="display: inline; font-size: 16px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: normal; font-style: normal;"><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; display: block; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: normal; font-style: normal;">Best,</div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; display: block; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: normal; font-style: normal;">Shanshan</div></font><div style="font-family: Arial;"></div>