<div style="line-height:1.7;color:#000000;font-size:14px;font-family:Arial"><pre style="width: 994.641px; word-break: break-word !important;"><div>Hi Adapters,</div><div><br></div><div>In recent years, model compression has enjoyed vast amout of attention due to the prevelance of large pre-trained models. The aim of model compression is to creat compact(i.e., fast and small) yet performant model to support time-sensitive and resource-constrained application scenarios. Today I will talk about low-rank matrix decomposition, which is one type of model compression techenique.</div><div><br></div><div>Hope you find it useful!</div><div><br></div><div>Time: Wed 4:00 pm</div>Venue: SEIEE 3-414</pre><pre style="width: 994.641px; word-break: break-word !important;"><div style="white-space: normal; word-break: break-word !important; font-family: Arial; margin: 0px;">Best Regards,</div><div style="white-space: normal; word-break: break-word !important; font-family: Arial; margin: 0px;">Roy</div></pre></div><br><br><span title="neteasefooter"><p> </p></span>