<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB18030"><div style="font-family: Arial; margin: 0px;">Hi Adapters,</div><div style="font-family: Arial; margin: 0px;"><br></div><div style="font-family: Arial; margin: 0px;">Automated Audio Captioning (AAC) is an emerging task bridging Audio Pattern Recognition and Natural Language Generation. However, current evaluation for AAC directly adopts metrics from image captioning literature, without considering their generalizability to audio domain. In this talk, I will introduce you with our ICASSP 2022 paper "Can Audio Captions Be Evaluated with Image Caption Metrics?" , in which we give an answer to this problem and provide our solution.  </div><div style="font-family: Arial; margin: 0px;"><br></div><div style="font-family: Arial; margin: 0px;"><div dir="auto"><b style="word-break: break-word !important;">Time:</b> 2022/04/13 16:00-18:00</div><div dir="auto"><br style="word-break: break-word !important;"></div><div dir="auto"><b style="word-break: break-word !important;">Venus: </b></div><div dir="auto">Tencent Meeting Link: <a href="https://meeting.tencent.com/dm/pNfOmqcpgDjs">https://meeting.tencent.com/dm/pNfOmqcpgDjs</a></div><div dir="auto">Tencent Meeting Number£º267-991-367</div><div dir="auto"><br style="word-break: break-word !important;"></div><div dir="auto">Hope you enjoy it!</div><div dir="auto"><br style="word-break: break-word !important;"></div><div dir="auto">Best regards,</div><div dir="auto">Zelin</div></div>