<div style="font:14px/1.5 'Lucida Grande'; color:#333;"><div style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial; margin: 0px; word-break: break-word !important;">Hi Adapters,</div><div style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial; margin: 0px; word-break: break-word !important;"><br style="word-break: break-word !important;"></div><div style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial; margin: 0px; word-break: break-word !important;">Neural language models(NLM) produce contextualized representations that are transferable to a wide variety of natural language processing tasks. In this talk, I will introduce one type of neural-symbolic approach dubbed KNN models that combines neural langauge models and k-nearest neighbor retrieval mechanism to enhance NLM’s performance on various tasks. Concretly, I will cover KNN Language Modeling, KNN Machine Translation, and ways to make KNN models more efficient. Hope you find it useful.</div><div style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial; margin: 0px; word-break: break-word !important;"><br style="word-break: break-word !important;"></div><div style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial; margin: 0px; word-break: break-word !important;"><div dir="auto" style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><b style="word-break: break-word !important;">Time:</b> 2022/09/14 16:00-18:00</div><div dir="auto" style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><br style="word-break: break-word !important;"></div><div dir="auto" style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><b style="word-break: break-word !important;">Venus: </b></div><div dir="auto" style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><div dir="auto" style="word-break: break-word !important;">Tencen meeting link: https://meeting.tencent.com/dm/bW0BdEsGAmHl</div><div dir="auto" style="word-break: break-word !important;">Meet Number：233-726-220</div></div><div dir="auto" style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><br style="word-break: break-word !important;"></div><div dir="auto" style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;">Best regards,</div><div dir="auto" style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;">Roy</div></div></div>