<div style="line-height:1.7;color:#000000;font-size:14px;font-family:Arial"><p style="margin:0;"><span style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;">Hi Adapters,</span><br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"></p><div><font face="Verdana">    Chinese spelling correction (CSC) aims to detect and correct spelling errors in texts. It is a challenging yet important task in natural language processing, which plays an important role in various NLP applications such as search engine and optical character recognition. In Chinese, spelling errors can be mainly divided into two types: phonological errors and visual errors, which are separately caused by the misuse of phonologically similar characters and visually similar characters. </font></div><div><font face="Verdana">    Last time i gave an overall introduction on CSC tasks, and talked about one-stage CSC methods,  today i will continue to talk about two-stage methods as well as a multi-task framework on CSC task.</font></div><div><font face="Verdana"><br></font></div>Presenter: apple<br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><span style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;">Time: Wed 4:00pm</span><br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><span style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;">Venue: 3-414</span><br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"></div>