<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB18030"><div><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Hi Adapters,</span></div><div><br style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">The evaluation of factuality, a critical research area of natural language generation (NLG) tasks such as summarization, has become increasingly important in recent years. The presence of hallucinations in generated text necessitates the representation of facts in more sophisticated and abstract ways to enable effective comparison. </div><div>In this talk, I will present three distinct approaches to semantic representations and their application in the evaluation of summary factualness. Although some of these methods are quite classic, they have proven their efficacy when combined with innovative ideas, demonstrating their continued capacity in the field.</div><div><br style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Hope you will like it.</span></div><div><br></div><div>Best wish,<br style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><span style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Yvonne HUANG</span></div>