<div style="line-height:1.7;color:#000000;font-size:14px;font-family:Arial"><p style="margin: 0px; word-break: break-word !important;"><span style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;">Hi Adapters,</span><br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"></p><div style="word-break: break-word !important;"><font face="Verdana" style="word-break: break-word !important;">    Chinese spelling correction (CSC) aims to detect and correct spelling errors in texts. In fact, most of Chinese input is based on pinyin input method, so the study of spelling errors in this process is more practical and valuable. However, there is still no research dedicated to this essential scenario. In this paper, the authors first present a Chinese Spelling CorrectionDataset for errors generated by pinyin IME(CSCD-IME), including 40,000 annotated sentences from real posts of official media on Sina Weibo. Furthermore, they propose a novel method to automatically construct large-scale and high-quality pseudo data by simulating the input through pinyin IME.</font></div><div style="word-break: break-word !important;"><font face="Verdana" style="word-break: break-word !important;">    Last time i gave an overall introduction on CSC tasks, and today's talk is related to it.</font></div><div style="word-break: break-word !important;"><font face="Verdana" style="word-break: break-word !important;"><br style="word-break: break-word !important;"></font></div><p style="margin:0;">Presenter: apple<br style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;"><span style="font-family: Helvetica, "Microsoft Yahei", verdana; word-break: break-word !important;">Time: Wed 4:00pm</span><br></p></div>