<div class="qmbox"><div class="qmbox"><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);">Hi Adapters,</p><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);"><br  /></p><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);">In this talk, I will first introduce Diagnosis of Thought Prompting, a method for Ccognitive Distortion Detection using LLM.</p><div xmail-signature=""><xm-signature></xm-signature><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);">Then, I will further introduce the i<span style="background-color:rgb(255, 255, 255);display:inline !important">nterpretable mental health analysis. Specifically, a framework of evaluation and a model named MentaLLaMA will be shown.</span></p><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;">By exploring these topics, we can gain insights about mental health analysis with LLM.</div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><br  /></div><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);">Reference papers:</p><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;">Empowering Psychotherapy with Large Language Models: Cognitive Distortion Detection through Diagnosis of Thought Prompting (EMNLP 2023 findings)</div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><a href="https://arxiv.org/abs/2310.07146">https://arxiv.org/abs/2310.07146</a><br  /></div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><br  /></div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;">Towards Interpretable Mental Health Analysis with Large Language Models (EMNLP 2023)</div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><a href="https://arxiv.org/abs/2304.03347">https://arxiv.org/abs/2304.03347</a><br  /></div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><br  /></div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;">MentaLLaMA: Interpretable Mental Health Analysis on Social Media with Large Language Models <span style="background-color:rgb(255, 255, 255);display:inline !important">(work in progress)</span><br  /></div><div style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><a href="https://arxiv.org/abs/2309.13567">https://arxiv.org/abs/2309.13567</a><br  /></div><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);"><br  /></p><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);"><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);display:inline !important">Time: Wed 10 am. - 11:30 am.</span><br style="background-color:rgb(255, 255, 255)"  /><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);display:inline !important">Meeting link:<span> </span></span><a href="https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_M2VmMTU5MzgtODUzOC00NmU4LTg0MzktNGFjNDdiMmIwYTI1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225cdc5b43-d7be-4caa-8173-729e3b0a62d9%22%2c%22Oid%22%3a%221a8b9fa0-af57-4a1c-9390-22d1c201d622%22%7d" target="_blank" rel="noopener" style="text-decoration:none;outline:none;color:rgb(40, 101, 199);cursor:pointer;background-color:rgb(255, 255, 255)">https://team<wbr  />s.microsoft.<wbr  />com/l/meetup<wbr  />-join/19%3am<wbr  />eeting_M2VmM<wbr  />TU5MzgtODUzO<wbr  />C00NmU4LTg0M<wbr  />zktNGFjNDdiM<wbr  />mIwYTI1%40th<wbr  />read.v2/0?co<wbr  />ntext=%7b%22<wbr  />Tid%22%3a%22<wbr  />5cdc5b43-d7b<wbr  />e-4caa-8173-<wbr  />729e3b0a62d9<wbr  />%22%2c%22Oid<wbr  />%22%3a%221a8<wbr  />b9fa0-af57-4<wbr  />a1c-9390-22d<wbr  />1c201d622%22<wbr  />%7d</a><br style="background-color:rgb(255, 255, 255)"  /><br style="background-color:rgb(255, 255, 255)"  /><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);display:inline !important">Best wishes,</span><br style="background-color:rgb(255, 255, 255)"  /></p><p style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(46, 48, 51);"><span style="background-color: rgb(255, 255, 255);">Hao</span></p></div></div></div>