<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB18030"><div><font __editorwarp__="1" style="display: inline; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;">Hi Adapters,</font></div><font __editorwarp__="1" style="display: inline; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;"><div style="display: block; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;">The prediction of cognate reflexes(ͬԴ´ÊÖع¹) plays an important role in the realm of historical linguistics. This task aims to deduce the missing form of a word in one language based on the phonetic characteristics of its sister languages. While traditional methods rely on the comparative analyses conducted by human linguists, emerging technologies have introduced the application of language models to this domain.</div><div style="display: block; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;"><div style="display: block; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;"><p style="border: 0px solid rgb(217, 217, 227); box-sizing: border-box; --tw-border-spacing-x:0; --tw-border-spacing-y:0; --tw-translate-x:0; --tw-translate-y:0; --tw-rotate:0; --tw-skew-x:0; --tw-skew-y:0; --tw-scale-x:1; --tw-scale-y:1; --tw-pan-x: ; --tw-pan-y: ; --tw-pinch-zoom: ; --tw-scroll-snap-strictness:proximity; --tw-gradient-from-position: ; --tw-gradient-via-position: ; --tw-gradient-to-position: ; --tw-ordinal: ; --tw-slashed-zero: ; --tw-numeric-figure: ; --tw-numeric-spacing: ; --tw-numeric-fraction: ; --tw-ring-inset: ; --tw-ring-offset-width:0px; --tw-ring-offset-color:#fff; --tw-ring-color:rgba(69,89,164,0.5); --tw-ring-offset-shadow:0 0 transparent; --tw-ring-shadow:0 0 transparent; --tw-shadow:0 0 transparent; --tw-shadow-colored:0 0 transparent; --tw-blur: ; --tw-brightness: ; --tw-contrast: ; --tw-grayscale: ; --tw-hue-rotate: ; --tw-invert: ; --tw-saturate: ; --tw-sepia: ; --tw-drop-shadow: ; --tw-backdrop-blur: ; --tw-backdrop-brightness: ; --tw-backdrop-contrast: ; --tw-backdrop-grayscale: ; --tw-backdrop-hue-rotate: ; --tw-backdrop-invert: ; --tw-backdrop-opacity: ; --tw-backdrop-saturate: ; --tw-backdrop-sepia: ; margin: 1.25em 0px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 14px; white-space: pre-wrap; display: block; background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;">Last time I introduced some foundational language models for cognate reflex prediction. In the upcoming talk, we will dive deeper into another language model adapted from bioinformatics, named cognate transformer. Remarkably, this model demonstrates promising efficacy in deciphering language patterns.</p><p style="border: 0px solid rgb(217, 217, 227); box-sizing: border-box; --tw-border-spacing-x:0; --tw-border-spacing-y:0; --tw-translate-x:0; --tw-translate-y:0; --tw-rotate:0; --tw-skew-x:0; --tw-skew-y:0; --tw-scale-x:1; --tw-scale-y:1; --tw-pan-x: ; --tw-pan-y: ; --tw-pinch-zoom: ; --tw-scroll-snap-strictness:proximity; --tw-gradient-from-position: ; --tw-gradient-via-position: ; --tw-gradient-to-position: ; --tw-ordinal: ; --tw-slashed-zero: ; --tw-numeric-figure: ; --tw-numeric-spacing: ; --tw-numeric-fraction: ; --tw-ring-inset: ; --tw-ring-offset-width:0px; --tw-ring-offset-color:#fff; --tw-ring-color:rgba(69,89,164,0.5); --tw-ring-offset-shadow:0 0 transparent; --tw-ring-shadow:0 0 transparent; --tw-shadow:0 0 transparent; --tw-shadow-colored:0 0 transparent; --tw-blur: ; --tw-brightness: ; --tw-contrast: ; --tw-grayscale: ; --tw-hue-rotate: ; --tw-invert: ; --tw-saturate: ; --tw-sepia: ; --tw-drop-shadow: ; --tw-backdrop-blur: ; --tw-backdrop-brightness: ; --tw-backdrop-contrast: ; --tw-backdrop-grayscale: ; --tw-backdrop-hue-rotate: ; --tw-backdrop-invert: ; --tw-backdrop-opacity: ; --tw-backdrop-saturate: ; --tw-backdrop-sepia: ; margin: 1.25em 0px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; font-size: 14px; white-space: pre-wrap; display: block; background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;"><span style="white-space: normal;">Time: Wed 10 am. - 11:30 am.</span><br style="white-space: normal;"><span style="white-space: normal;">Meeting link(Same as Zitong has sent): </span><a href="https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_M2VmMTU5MzgtODUzOC00NmU4LTg0MzktNGFjNDdiMmIwYTI1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225cdc5b43-d7be-4caa-8173-729e3b0a62d9%22%2c%22Oid%22%3a%221a8b9fa0-af57-4a1c-9390-22d1c201d622%22%7d" rel="noopener" target="_blank" style="outline: none; cursor: pointer; color: rgb(30, 84, 148); white-space: normal;">https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_M2VmMTU5MzgtODUzOC00NmU4LTg0MzktNGFjNDdiMmIwYTI1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225cdc5b43-d7be-4caa-8173-729e3b0a62d9%22%2c%22Oid%22%3a%221a8b9fa0-af57-4a1c-9390-22d1c201d622%22%7d</a></p></div><div style="display: block; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;">Hope you will enjoy it!</div></div><div style="display: block; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;"><br></div><div style="display: block; font-size: 14px; font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei"; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgba(0, 0, 0, 0); font-weight: 400; font-style: normal;">Best wishes,<br style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";">Yvonne</div></font><div></div>