AI007 《人工智能》
任课教师:孔令和 许岩岩
课程时间:2021年秋
课程主页:http://www.cs.sjtu.edu.cn/~linghe.kong/AI007/
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
课程简介 |
参考教材 |
课程安排 |
扩展阅读 |
成绩核算 |
课程项目 |
一些资源 |
联系方式 |
课程简介
本课是面向所有专业本科生的人工智能普及化教学。 人工智能旨在理解智能行为的潜在机理、构建相应人工智能模型,实现特定智能任务的人工系统。本课程对人工智能领域作一个入门介绍,包括一些典型的人工智能应用的原理、模型和算法。本课程包括以下几方面内容:人工智能发展历史概述,用状态空间搜索来表示和求解人工智能问题,启发式算法,连接机制,以及一些特定的人工智能问题譬如视觉,音频、自然语言处理和群体智能等。通过本课程的学习,使学生了解人工智能和专家系统的基本概念,掌握人工智能的基本原理和方法,启发学生对人工智能的兴趣,培养知识创新和技术创新能力。培养学生应用人工智能技术提高分析和解决较复杂问题的能力。
欢迎对网络方向的科研和技术感兴趣的同学加入我们实验室! |
参考教材
[1] 《人工智能讲义》, 冯翔,孔令和。
[2] 《人工智能导论》, 李德毅,中国科学技术出版社。
[3] 《人工智能(第2版)》, 【美】史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci),人民邮电出版社.
|
课程安排
日期 |
内容 |
课件 |
第1周 |
绪论 |
第1课 |
第2周 |
人工智能基本概念,逻辑推理 |
第2课 |
第3周 |
知识图谱,搜索技术 |
第3课 |
第4周 |
机器学习 |
第4课 |
第5周 |
深度学习,多智能体 |
第5课 |
第6周 |
第7周 |
机器视觉,语音处理,自然语言处理 |
第6课 |
第8周 |
推荐系统 |
第7课 |
第9周 |
迁移学习 |
第8课 |
第10周 |
异常检测 |
第9课 |
第11周 |
人工智能在交通管理中的应用 |
|
第12周 |
人工智能在环境治理中的应用 |
|
第13周 |
人工智能在数字能源中的应用 |
|
第14周 |
人工智能在社会治理中的应用 |
|
第15周 |
课设答辩(上) |
|
第16周 |
课设答辩(下) |
|
|
扩展阅读
Artificial Intelligence: AAAI, IJCAI
Computer Vision: CVPR, ECCV, ICCV
Machine Learning & Data Mining: ICML, KDD, NeurIPS (NIPS)
Natural Language Processing: ACL, EMNLP, NAACL
The Web & Information Retrieval: SIGIR, WWW
|
成绩核算
平时成绩10%,期中考试40%,课程项目50%
|
课程设计
第1周:自由组队,每队3人,将协作完成课程项目。
第2周到第5周:共同研读人工智能相关论文或产业报告,讨论并自拟课题,与老师协商后确认课题。
第6周到第14周:
通力合作完成课程项目,交付:一、项目报告;二、答辩PPT;三、成果演示(比如:实验平台、仿真代码等)。
第15周到第16周: 项目答辩(顺序抽签决定,每组10分钟,其中7分钟答辩和演示,3分钟提问回答)。
项目要求:网络相关的科研或工程项目,评价标准:创新性25%,实用性25%,成果完成度25%,答辩情况25%。
项目建议:课题大小适合;尽早确认课题,尽早开始;分工合作,各展所长;创新是第一要素。
|
一些资源
• 人工智能知识点
• 人工智能伦理(阿西洛马人工智能原则)23条
• 人工智能慕课
|
联系方式
任课教师:孔令和
办公室:电信群楼3号楼522
邮箱:linghe.kong@sjtu.edu.cn
|
|