近日，上海市计算机学会公示了2023年度上海市计算机学会优秀博士学位论文奖和优秀硕士学位论文奖获奖名单，计算机系2023届博士毕业生刘方鑫的学位论文《面向AI的比特级稀疏存算一体架构研究》获优秀博士学位论文奖，2023届博士毕业生彭博的学位论文《异质内存存储系统虚拟化研究》获优秀博士学位论文提名奖，2023届硕士毕业生朱晨旭的学位论文《深度学习推荐系统中的自动化选择学习》获优秀硕士学位论文奖，2021届硕士毕业生邓若愚的学位论文《多方联合深度学习中的数据流通机制》获优秀硕士学位论文提名奖。

2023年度上海市计算机学会优秀博士论文：

2023年度上海计算机学会优秀博士学位论文评选范围2021年6月1日至2023年11月30日期间获得博士学位者的学位论文，评选论文需经上海市具有计算机科学与技术相关学科博士点的高校或研究机构推荐，由上海市计算机学会组织同行专家评审，并经学会奖励工作委员会终审通过。本年度共有2篇论文获优秀博士学位论文奖，4篇论文获优秀博士学位论文提名奖。

刘方鑫，计算机系2023届博士，师从蒋力教授，现为上海交通大学计算机科学与工程系助理教授。研究方向包括神经网络加速，存算一体架构、类脑计算等。作为第一作者在TC, TCAD, HPCA, DAC, ICCAD, ICCV等领域顶级期刊及会议上发表论文20余篇。曾入选上海交大（首届）吴文俊人工智能博士项目，并担任上海交大“国智班”项目导生。连续两年获得国家奖学金，获上海市计算机学会优博奖、ACM上海优博奖、上海市优秀毕业生、CCF体系结构优博提名、2022华为火花奖以及DATE 2022最佳论文奖等荣誉。

获奖学位论文《面向AI的比特级稀疏存算一体架构研究》针对人工智能计算系统的内存墙瓶颈问题，论文以人工神经网络压缩技术为切入点，结合存算一体架构开展协同研究和优化。考虑到传统并行架构在处理人工智能模型中非结构化、非规则稀疏性方面的局限性，论文设计高效细粒度压缩和映射策略，减小了系统计算量和硬件资源需求；围绕细粒度模型压缩优化数据编码格式，探索高效能的神经网络加速器架构设计，优化了系统的执行效率；最后在多个人工智能领域的应用场景验证了上述方案的有效性。

彭博，计算机系2023届博士生，师从管海兵教授、姚建国教授，现为上海交通大学计算机科学与工程系助理研究员，硕士生导师。2016年、2019年和2023年先后于上海交通大学获得学士、硕士和博士学位。研究方向聚焦操作系统、系统虚拟化、异质内存存储系统、云计算系统与应用等。以第一作者于USENIX ATC、TC，TACO等CCF-A/B类会议/期刊上发表论文7篇，申请专利8项，授权3项。曾3次获评上海市优秀毕业生荣誉称号、2次获评国家奖学金，获评上海市计算机学会优秀博士论文提名奖。

获奖学位论文《异质内存存储系统虚拟化研究》：随着非易失性内存和非易失性存储硬盘等异质内存存储硬件在高性能计算、云原生服务、大数据系统构建和资源聚集与云化等重要技术领域中的不断推广与应用，如何为异质内存存储硬件提供高可靠高易用的系统设计和高性能可扩展的设备虚拟化技术，已经成为学术界和工业界的技术焦点。论文针对云计算系统使用异质内存存储时遭遇的性能降低、资源利用率不足、可扩展性受限和QoS管控缺失等困境与挑战，设计了具有高性能高资源利用率的异质主存系统、弹性伸缩的云存储虚拟化框架与高可靠多维度QoS管控云存储管理系统，为异质内存存储系统在先进计算系统中的推广与应用提出了多项实用高效的解决方案。

2023年度上海市计算机学会优秀硕士论文：

2023年度上海计算机学会优秀硕士学位论文评选范围2021年1月1日至2023年11月30日期间获得硕士学位者的学位论文，评选论文需经上海市具有计算机科学与技术硕士点的高校或研究机构推荐，由上海市计算机学会组织同行专家评审，并经学会奖励工作委员会终审通过。本年度共有8篇论文获优秀硕士学位论文奖，8篇论文获优秀硕士学位论文提名奖。

朱晨旭，计算机系2023届硕士，导师为俞勇教授和张伟楠副教授。主要研究方向为推荐系统和深度学习。在推荐系统、自动机器学习、用户标签建模、上下装搭配等方向取得了一系列的研究成果。硕士期间发表及录用了论文8篇，其中第一作者论文5篇（其中CCF-A类论文4篇、B类1篇），包括ACM SIGKDD、IEEE TKDE等推荐系统领域顶级国际学术会议/期刊。

获奖学位论文《深度学习推荐系统中的自动化选择学习》主要对推荐系统的两个重要的子领域进行了自动化选择学习的探索。一个是基于点击率预估任务的自动交互机，以一个统一的框架自动地选择重要的特征交互、合适的交互函数以及必要的隐向量维度，从而实现更好的推荐效果；一个是基于智能推荐计算的自动动态模型生成框架，自动生成多个具有不同复杂性和预测能力的参数共享模型以为不同价值的用户提供服务。

邓若愚，计算机系2021届硕士，导师为贾维嘉教授和阮娜副教授。主要研究方向为大数据隐私保护，及人工智能中的安全问题。硕士期间共发表了包括Computers & Security, ACISP等4篇高水平学术会议论文及期刊。

获奖学位论文《多方联合深度学习中的数据流通机制》深入研究分析了多方联合深度学习中数据流通的安全及效率的问题。文章提出了一种新型的基于隐藏态的数据流通机制，各个参与方分享包含数据特征信息的隐藏态而非原始数据实现数据流通；与此同时，研究创造性地结合对抗样本的思想实现对数据隐私攻击的防御，实现数据的安全性和可用性的平衡。

关于上海市计算机学会：

上海市计算机学会（英文名“Shanghai Computer Society”，缩写为“SCS”）成立于1984年6月，是上海地区计算机和信息技术科技工作者的学术团体。上海市计算机学会是上海市社会团体管理局评定的AAAAA级社会组织。