人工智能迅速发展，大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重塑人类社会，成为可依赖的"外脑"。

日前，在2024世界人工智能大会?腾讯论坛上，上海交通大学计算机系马利庄教授指出“人物-行为-场景”一体化将成AI新范式，其团队与腾讯研究院、腾讯优图实验室、腾讯云智能联合发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。

报告基于科技行业发展、以及腾讯在AI领域的实践，从技术、应用、社会三个方面预测AI给经济社会带来的影响，通过10个关键性趋势勾勒出一个由大模型驱动的新未来。

报告指出，我们正在进入一个“机器外脑”时代。海量GPU和新一代大模型组合起来，使人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃：推理分析、创意生成和情绪智能。这意味着AI第一次拥有了类人的交互能力，新一代AI正在成为人类的“机器外脑”，提供智力的外挂。

随着大模型与人机协作的深入，每个企业、每个人都有机会借助AI外脑实现自己的创意，实现智力平权。这一变革为社会各阶层带来了前所未有的机遇。伴随个体创作的门槛在降低，越来越多的个体还将借助大模型的“机器外脑”成为“斜杠青年”、“超级生产者”，甚至开启自己的“一人企业”。

可以预见，我们将迎来一个更加多元、开放和创新的新时代。与此同时，人机对齐成为确保大模型安全与治理的核心议题，将指引我们走向一个更加智能、高效和安全的未来。

趋势1：算力底座：迈向十万卡集群量变，速度和效率双提升

生成式AI的训练集群规模，已步入万卡量级，正在向十万卡迈进。我们预测集成、网联和分布式是未来一段时间AIInfra核心硬件系统主要演变路线，新一代算力底座能够为机器外脑提供更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务，是新一代人工智能发展的生产要素。

趋势2：推理分析：LLM带来推理能力跃迁，开启“智力即服务”

大型语言模型（LLM）为人工智能带来了所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界。成为了人类的"智力外脑"，能够提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持，开启了“智力即服务”（IQaaS）的新时代。这种服务模式让人类的推理能力得以在云端实现，未来，智力将变成像电力一样的公共服务。

趋势3：创意生成：AIGC应用爆发，降低专业创作门槛

在这个精神追求引领物质需求的时代，AI的进步与社会文化的演变紧密相连，专注音乐和视频生成的AI平台应运而生，为热爱创作的“斜杠青年”们提供了更低门槛的工具，创建了自我表达和创意释放的新社区。

趋势4：情绪感知：LLM赋予机器情感价值，打开人机陪伴市场

情感智能是AI领域的新前沿。流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。兼具情商（EQ）与智商（IQ）的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场，未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场，进一步破圈到包括各年龄层的更广泛用户群体。

趋势5：智能制造：大模型提升工业新质生产力

在工业领域，多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，并深度赋能工业制造的各个环节，从而推动生产制造的提质增效。通过优化生产流程、提高效率和质量，实现智能制造的新质飞跃。

趋势6：游戏环境：大模型与游戏共生，打造Agent最佳训练场

大模型与游戏环境结合，为AI Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的训练提供了丰富的场景和数据，这不仅推动了游戏AI的发展，也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验。

趋势7：移动革命：端侧模型优化带来应用入口变革

端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互方式。随着AI原生OS的发展，操作系统可能会发展成API直接调用的模式，减少对传统图形用户界面的依赖，端+云的混合模型可能更加符合未来长期的发展趋势。

趋势8：具身智能：人型机器人与大模型共同进化，为外脑提供“躯体”

机器人技术与大模型的结合，为机器外脑提供了“躯体”。大模型的利用极高提升了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力，使物理动作更加细腻和灵巧。人型机器人有望成为人工智能的终极载体。

趋势9：开源共享：开源生态实现降本普惠，推进外脑共享和迭代

通过对国内外100多个开源大模型的分析，预计在未来2-3年内，AI开源将迎来繁荣发展，开源大模型从“可用”到“好用”演变。开源社区将推动全球知识分享与技术协同，也为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。

趋势10：人机对齐：人机对齐是大模型产品的重要竞争力，也关乎通用人工智能的未来

随着AI模型越来越有类人能力，如何让AI模型的能力和行为与人类意图一致越来越重要。人机对齐是大模型产品成功的关键，也是实现通用人工智能（AGI）的前提。通过确保AI的行为与人类价值观和目标一致，我们可以构建更加安全、可靠和伦理的AI系统。