（颁奖典礼现场）

2024年11月6日，“擦亮火花 共创未来”华为公司2024年“难题揭榜”火花奖上海交通大学专场颁奖典礼顺利举行，上海交通大学计算机科学与工程系钱诗友副研究员、沈耀副教授、张伟楠教授获奖。

自2021年起，华为陆续将产业会战和行业面临的“老大难”问题总结提炼为兼具商业价值和科学价值的科学问题向社会发布，采用难题揭榜的形式，寻找基础理论扎实、有创新解题思路的人才。华为公司设立“火花奖”，旨在表彰和感谢对产业界和科学界作出重大贡献的高校教师，评选最具有解决产业难题潜力和科学理论突破的价值“IDEA”。

获奖项目及获奖人介绍

获奖项目：

华为云难题第二期-难题1

[应用]通用Serverless 场景的高精度工作负载预测和资源弹性伸缩技术

针对这一难题，课题组提出了基于子序列的注意力机制，使得模型关注于序列中波动特征之间的关系，显著降低注意力机制的计算复杂度。当序列越长，精度与性能的优势越明显。

获奖人：

钱诗友，博士，副研究员，博士生导师。主要研究方向包括云计算、大数据分析、推荐系统及算法。在国际学术期刊和会议上发表论文100多篇。主持国家自然科学基金面上项目一项，重点研发项目子课题1项，中交水运、华为、阿里、淘宝等校企合作项目10余项，以技术骨干参与重大项目3项。获得2022年上海市技术发明一等奖，2018年和2016年上海市科技进步二等奖，2020年中国港口协会科技进步奖一等奖，2021年中国施工协会科技进步奖二等奖，华为火花奖2项。担任期刊《Advanced in Ultrasound Diagnosis and Therapy (AUDT)》编委，PRICAI 2021 Industry Chair，PRICAI 2022 Local Chair，IEEE ICPADS 2018、MASS 2022程序委员会委员。

获奖项目：

华为云难题第四期-难题5

大规模数据聚合分析技术

传统的大数据处理基于分布式计算，数据的聚合计算时延长，尤其当数据规模达到10亿以上时，通常需要采用后台批处理，T+1获取计算结果。针对时延问题，我们在GPU上设计实现聚合计算的基础性hash与sort算法，充分利用GPU多核实现无锁高速并行计算。在ClickBench基准测试中，A100基于上述算法的聚合分析相比于ClickHouse、DuckDB等有20x-82x的提速，从而在10亿级数据规模内实现准实时的数据分析。

获奖人：沈耀 副教授

沈耀，2007年获上海交通大学计算机专业博士学位，曾任美国卡内基梅陇大学电子与计算机工程系副研究员。长期从事分布式计算、云计算、海量数据处理的研究，曾获2010年度上海市自然科学三等奖，2013年度上海市科技进步三等奖. 目前，沈耀博士聚焦在数据处理的异构加速研究，除了GPU外，重点采用华为昇腾加速卡，对大规模高维向量点阵的近似最近邻搜索进行加速。

获奖项目：

人工智能领域难题第二期-难题5

[代码生成]高可用性代码生成模型

CodeGRAG指出通用大模型以序列性自然语言为基础，在理解非序列性编程语言时存在天然劣势，通过构建代码的结构化视图、结合检索增强技术来弥合这种差距。论文提出一种元图模版总结代码结构化知识，用于直接提升LLM的代码生成能力；并提出一种软提示技术，结合GNN专家网络将代码领域的专家知识注入大模型的参数中，实验结果证明了CodeGRAG的在代码生成方面具备高有效性和可用性。

获奖人：张伟楠 教授

张伟楠博士现任上海交通大学计算机系教授、博士生导师、副系主任，科研领域包括强化学习、决策大模型、智能体技术、具身智能，发表CCF-A类国际会议和期刊100余篇学术论文，谷歌学术引用2万余次，爱思唯尔中国高被引学者，获得5个最佳论文奖项，出版教材《动手学强化学习》。张伟楠长期担任NeurIPS、ICML、ICLR等会议的领域主席和TPAMI等期刊的编委，作为负责人承担国自然优青项目和科技部重大项目课题，获得吴文俊优青奖和达摩院青橙奖。张伟楠于2011年获得上海交通大学计算机系ACM班学士学位，于2016年获得伦敦大学学院计算机系博士学位。