近日，中国图象图形学学会公布了2024年度博士学位论文激励计划（优秀博士学位论文）及硕士学位论文激励计划（优秀硕士学位论文）终审结果。上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系2022届博士生谭鑫的博士学位论文《面向歧义性问题的场景解析关键技术研究》，入选2024年度中国图象图形学学会博士学位论文激励计划，导师为计算机系马利庄教授。电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系2024届硕士生王玥的硕士学位论文《基于层次化融合的三维点云和彩色图像多模态异常检测方法》，入选2024年度中国图象图形学学会硕士学位论文激励计划提名，导师为计算机系易冉助理教授。

中国图象图形学学会（CSIG）是国家一级学会，其宗旨是团结广大图像图形领域的科技工作者，积极开展图像图形基础理论和高新技术的研究，促进该学科技术的发展和在国民经济各个领域的推广应用。“中国图象图形学学会博士学位论文激励计划”是为推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长而设立。根据《中国图象图形学学会科学技术奖章程》及相关评选条例规定，2024年度中国图象图形学学会激励计划于今年8月启动，经形式审查、初评、公示、终评等程序，最终10篇论文入选2024年度CSIG博士学位论文激励计划，10篇论文入选2024年度CSIG硕士学位论文激励计划提名。

获奖论文简介：

2024年度博士学位论文激励计划-谭鑫

谭鑫的博士论文关注场景视觉解析的通用泛化性问题。针对边缘场景（黑夜、玻璃/镜面）造成的感知模型泛化性不足问题，提出数据驱动的2D场景感知学习、跨模态融合的3D通用场景感知和基于空间占位图的4D场景构建方法，提升场景感知模型在开放无约束环境下的理解能力。相关技术已经在主流厂商的智能泊车系统和公共安防系统中落地应用。相关成果发表在IEEE TPAMI,IEEE TIP,CVPR,AAAI等顶级期刊和会议上。

谭鑫，现为华东师范大学计算机科学与技术学院副研究员。入选上海市扬帆计划、晨光计划。主要研究兴趣是通用场景理解与构建。主持了国家自然科学基金青年项目和重点项目课题、重庆市自然基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金等。他曾获CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀项目，入选了2024中国图象图形学会博士学位论文激励计划。他还担任知名期刊Pattern Recognition和The Visual Computer的编委（Associate Editor）。

2024年度硕士学位论文激励计划提名-王玥

王玥的硕士论文关注工业质量检测中隐蔽缺陷难以检测的问题，提出基于层次化融合的三维点云和二维彩色图像多模态工业异常检测方案。针对传统二维图像难以检出的隐蔽缺陷，提出基于投影三维点云-彩色图像特征对齐方法，以弥补二维图像空间特征信息不足问题。提出无监督对比学习特征融合和基于多记忆库的鲁棒决策层融合，提高模型多模态检测能力。相关技术已经在智能制造场景下落地应用。相关成果发表在CVPR、ACM MM、ECCV等顶级会议上。

王玥，现就职华为技术有限公司，获2023年研究生国家奖学金、2024届上海交通大学优秀毕业生。硕士期间主要研究方向是多模态工业质量检测、图像生成、大模型微调等。

获奖公告：

https://www.csig.org.cn/59/202411/52241.html