2024年12月31日，中国脑-机接口“华瑙奖”评奖委员会隆重发布“华瑙—2024年度中国脑机接口十大进展”。由上海交通大学计算机科学与工程系吕宝粮教授领衔，联合上海零唯一思科技有限公司共同完成的科研成果“从BCI的大量脑电数据学习通用表征的脑电大模”入选华瑙-2024年度中国脑机接口十大进展的科技进展。

成果简介：

从BCI的大量脑电数据学习通用表征的脑电大模

主要完成人：姜卫邦（计算机系在读直博生，导师：吕宝粮）、赵黎明（零唯一思CTO)、吕宝粮（计算机系教授）

本研究提出了全球首个脑电大模型LaBraM。LaBraM基于Transformer架构，能有效捕捉脑电信号的时空特征，生成语义丰富的神经编码，实现通用表征学习。在基于脑电信号的异常检测、事件分类、情绪识别和步态预测等多个下游任务上，LaBraM的性能全面超越了现有最优的深度学习模型。此外,随着模型参数与预训练数据规模的增加，LaBraM的性能持续提升，符合大模型的“规模效应”。该成果的代表性论文作为热点论文发表于ICLR 2024。

吕宝粮教授：

吕宝粮，上海交通大学计算机科学与工程系二级教授、博士生导师、IEEE Fellow。1994年获日本京都大学工学博士学位，现任上海交通大学智能人机交互与认知工程上海高校重点实验室主任和上海零唯一思科技有限公司首席科学家，担任IEEE Trans. Affective Computing和Journal of Neural Engineering编委。荣获2018 IEEE Trans. Autonomous Mental Development最佳论文奖、2020年度吴文俊人工智能自然科学一等奖、2021 IEEE Trans. Affective Computing最佳论文奖和2022亚太神经网络学会杰出成就奖，入选爱思唯尔2020至2023中国高被引学者榜单。主要研究领域包括深度学习、脑电大模型、情感智能、情感脑机接口及其在情感障碍疾病的客观评估与数字疗法。

华瑙奖：

脑机接口技术是当代最重要的前沿技术之一，是多国竞争的战略高地和重点支持的创新领域。为集中展示我国科学家在该领域取得的跨越式发展，以及对世界脑机接口技术发展做出的巨大贡献，中国脑-机接口“华瑙奖”评奖委员会在广泛联系学术组织征集的基础上，经社会评选投票，专家评审等环节，隆重发布“华瑙—2024年度中国脑机接口十大进展”。这些科技成果聚焦标准体系、信息传输、临床应用等重点领域，在理论、方法、技术等方面均具有突出的创新性。

中国脑-机接口“华瑙奖”于2023年设立，至今已举办两届，现已成为本领域最具影响力的奖项和评选活动之一，旨在培育脑机接口未来产业，推动更多科技成果从“实验室”走向“生产线”，赋能新质生产力发展。本次评选活动由脑机交互与人机共融海河实验室，先进医用材料与医疗器械全国重点实验室等联合开展。

获奖原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zZlyf7zmLAr_xM0me4ektQ