教师名录
个人简介
王韫博，上海交通大学副教授，专注于机器学习领域的世界模型研究，具体涵盖高维时序系统预测、有模型强化学习决策等关键领域，致力于通过机器学习方法解决复杂场景下的预测与决策难题。 主持国家自然科学基金原创探索计划项目，入选上海市青年科技扬帆计划，获CCF优秀博士学位论文奖。 谷歌学术引用超过4000次，担任NeurIPS、AAAI等会议领域主席，牵头组织NeurIPS具身世界模型Workshop。主要学术成果包括：
Iso-Dream、LS-Imagine等有模型强化学习方法，提升具身智能、自动驾驶、开放世界游戏等环境中的智能体决策能力。
VeoRL、CoWorld等世界模型迁移学习方法，提升具身智能体的Sim2Real与跨任务泛化能力，降低智能体训练成本。
PredRNN等视频预测与可交互动态场景生成，应用于国家气象预报系统，提升气象预报精度与时效性。
NeuroFluid等可微物理模拟与直觉物理推断技术，服务于复杂工业领域，支撑复杂多物理场的机器学习仿真。
教育背景
2015-2020：软件工程专业博士，清华大学
2012-2015：集成电路工程专业硕士，清华大学
2008-2012：电气工程与自动化专业学士，西安交通大学
工作履历
2024-今：上海交通大学，副教授
2020-2023：上海交通大学，助理教授
教授课程
计算机科学导论（CS0502）
人工智能基础理论（JCCX0021）
论文发表
在IEEE TPAMI、NeurIPS、ICML、ICLR等期刊和会议上发表论文30余篇。代表论文：
[1] Video-Enhanced Offline Reinforcement Learning: A Model-Based Approach. Minting Pan, Yitao Zheng, Jiajian Li, Yunbo Wang(通讯作者), Xiaokang Yang. ICML 2025.
[2] Open-World Reinforcement Learning over Long Short-Term Imagination. Jiajian Li*, Qi Wang*, Yunbo Wang(通讯作者), Xin Jin, Yang Li, Wenjun Zeng, Xiaokang Yang. ICLR 2025 Oral.
[3] Iso-Dream: Isolating and Leveraging Noncontrollable Visual Dynamics in World Models. Minting Pan*, Xiangming Zhu*, Yunbo Wang(通讯作者), Xiaokang Yang. NeurIPS 2022 Spotlight.
[4] NeuroFluid: Fluid Dynamics Grounding with Particle-Driven Neural Radiance Fields. Shanyan Guan, Huayu Deng, Yunbo Wang(通讯作者), Xiaokang Yang. ICML 2022 Spotlight.
[5] PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning Using Spatiotemporal LSTMs. Yunbo Wang, Mingsheng Long, Jianmin Wang, Zhifeng Gao, Philip S. Yu. NeurIPS 2017.
资助项目
国家自然科学基金原创探索计划项目，流体动力学模型的视觉直觉学习，2022-2025，主持
智能电网国家科技重大专项，极端故障工况下应急处置与协同恢复时序优化决策技术，2025-2029
获奖信息
CCF优秀博士学位论文奖
学术服务
NeurIPS、AAAI等会议领域主席
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