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教师名录

吴晨涛
教授

电话:021-34208230

邮箱:wuct@sjtu.edu.cn

地址:上海市闵行区东川路800号电信群楼3号楼513

所在研究所:智能软件与系统研究所

个人主页:https://www.cs.sjtu.edu.cn/~wuct

个人简介

吴晨涛,上海交通大学计算机学院教授、博导,智能软件与系统研究所副所长。国家级青年人才,国家重点研发计划首席科学家,华中科技大学、美国弗吉尼亚联邦(州立)大学双博士。中国计算机学会(CCF体系结构专委会常委、副秘书长,上海市计算机学会存储专委会主任。研究方向主要为云存储、大数据存储系统。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点、上海市自然科学基金等项目20余项,在IEEE TCIEEE TPDSIEEE TDSCIEEE TMCOSDIFASTATCHPCADAC等期刊会议上发表论文130余篇。研究成果荣获2019年国家技术发明二等奖、2018年和2022年上海市技术发明一等奖、2021年上海市计算机学会技术发明一等奖和教学成果一等奖、2025CCF科技进步二等奖、阿里巴巴优秀学术合作项目、华为火花奖、IEEE TC 2019 Spotlight PaperICCD 2020 Best Paper等奖励。




教育背景

2010-2012 美国弗吉尼亚联邦(州立)大学 电气与计算机工程 博士

2007-2010 华中科技大学 计算机系统结构 博士

2004-2006 华中科技大学 软件工程 硕士

2000-2004 华中科技大学 计算机科学与技术 本科


工作履历

2019-至今 上海交通大学计算机系/计算机学院 教授

2014-2019 上海交通大学计算机系 副研究员

2013-2014 上海交通大学计算机系 助理研究员

2011-2013 华中科技大学电子系 博士后


教授课程

CS2310 现代操作系统

CS2303 操作系统课程设计

MEM8301 大数据与互联网思维


论文发表

近三年CCF-A类论文

1.    [TMC'26] Xinyu Lu, Zhanbo Feng, Jiong Lou, Chentao Wu, Guangtao Xue, Wei Zhao, Jie Li. Multi-Layer Scheduling in Gig Platforms Using a Generative Diffusion Model With Duality Guidance. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 25(2): 2927-2940, 2026.

2.    [TSC'25] Hongze Liu, Mengru Wang, Junze Liu, Shijing Yuan, Jiong Lou, Chentao Wu, and Jie Li. CAST: Cluster-Driven Truthful Crowdfunding Mechanism for Shared AI Service Deployment. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 18(6): 3552-3566, 2025.

3.    [TMC'25] Xinyu Lu, Jiong Lou, Jie Li, Runhui Xu, Chentao Wu, Zhi Liu, Yuan Luo, Yang Yang. Towards Bi-level Supply/Demand Balanced Charging Systems via Online Power Scheduling. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 24(9): 8405-8422, 2025.

4.    [TDSC'25] Honghong Zeng, Jiong Lou, Kailai Li, Chentao Wu, Guangtao Xue, Yuan Luo, Fan Cheng, Wei Zhao, Jie Li. ESFL: Accelerating Poisonous Model Detection in Privacy-Preserving Federated Learning. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 22(4): 3780-3794, 2025.

5.    [TDSC'25] Bowen Li, Hanlin Gu, Ruoxin Chen, Jie Li, Chentao Wu, Na Ruan, Xueming Si, Lixin Fan. Temporal Gradient Inversion Attacks with Robust Optimization. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 22(4): 3383-3397, 2025.

6.    [TC'25] Shijing Yuan, Beiyu Dong, Jie Li, Song Guo, Hongyang Chen, Chentao Wu, Jie Wu, Wei Zhao. Adaptive Incentivize for Federated Learning with Cloud-Edge Collaboration under Multi-level Information Sharing. IEEE Transactions on Computers (TC), 74(7): 2445-2460, 2025.

7.    [TMC'25] Shijing Yuan, Qingshi Zhou, Jie Li, Song Guo, Hongyang Chen, Chentao Wu, Yang Yang. Adaptive Incentive and Resource Allocation for Blockchain-Supported Edge Video Streaming Systems: A Cooperative Learning Approach. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 24(2): 539-556, 2025.

8.    [TC'24] Honghong Zeng, Jie Li, Jiong Lou, Shijing Yuan, Chentao Wu, Wei Zhao, and Sijin Wu. BSR-FL: An Efficient Byzantine-Robust Privacy-Preserving Federated Learning Framework. IEEE Transactions on Computers (TC), 73(8):2096-2110, 2024.

9.    [TC'24] Yunfei Gu, Linhui Liu, Chentao Wu, Jie Li, and Minyi Guo. Ada-WL: An Adaptive Wear Leveling Aware Data Migration Approach for Flexible SSD Array Scaling in Clusters. IEEE Transactions on Computers (TC), 73(8):1967-1982, 2024.

10.  [ICDE'26] Shihao Zhang, Chi Zhang, Yunfei Gu, Chentao Wu, Jie Li, Junzhe Lv. AOEH: An Efficient Extendable Hashing to Reduce Read/Write Amplification for Persistent Memory. In: Proceedings of the 42nd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2026), May 4-8, 2026, Montreal, Canada.

11.   [VLDB'26] Chi Zhang, Shihao Zhang, Yunfei Gu, Chentao Wu, Jie Li, Qin Zhang, Xusheng Chen, Jie Meng. FlatStor: An Efficient Embedded-Index Based Columnar Data Layout for Multimodal Data Workloads. In: Proceedings of the 52nd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2026), August 31-September 2, 2026, Boston, USA.

12.  [FAST'26] Yang Liu, Yunfei Gu, Liqiang Zhang, Chentao Wu, Guangtao Xue, Jie Li, Minyi Guo, Junhao Hu, Jie Meng. CacheSlide: Unlocking Cross Position-Aware KV Cache Reuse for Accelerating LLM Serving. In: Proceedings of the 24th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST 2026), February 24-26, 2026, Santa Clara, USA.

13.  [NeurIPS'25] Kalai Li, Jiong Lou, Jiawei Sun, Honghong Zeng, Wen Li,  Chentao Wu, Yuan Luo, Wei Zhao, Shouguo Du, and Jie Li. GD2: Robust Graph Learning under Label Noise via Dual-View Prediction Discrepancy. In: Proceedings of the 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) , November 30th-December 7th, 2025, San Diego, USA.

14.  [IJCAI'25] Kalai Li, Jiawei Sun, Jiong Lou, Zhanbo Feng, Hefeng Zhou, Chentao Wu, Guangtao Xue, Wei Zhao, and Jie Li. Leveraging Peer-Informed Label Consistency for Robust Graph Neural Networks with Noisy Labels. In: Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025), August 16-22, 2025, Montreal, Canada.

15.  [OSDI'25] Yanqi Pan, Wen Xia, Yifeng Zhang, Xiangyu Zou, Hao Huang, Zhenhua Li, and Chentao Wu. Fast and Synchronous Crash Consistency with Metadata Write-Once File Systems. In: Proceedings of the 19th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI 2025), July 7-9, 2025, Boston, USA.

16.  [ICDE'25] Yuxin Liu, Yuezhang Peng, Xinyu Lu, Hefeng Zhou, Hongze Liu, Jiong Lou, Chentao Wu, Wei Zhao, Jie Li. LOVO: Efficient Complex Object Query in Large-Scale Video Datasets. In: Proceedings of the 41st IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2025), May 19-23, 2025, Hong Kong, China.

17.  [DAC'25] Yixuan Liu, Yunfei Gu, Junhao Dai, Xinyuan Wu, Chentao Wu, Xinfei Guo, Jieru Zhao, Jie Li, and Minyi Guo. CXL-ECC: an Efficient LRC-based on-CXL-Memory-eXpander-Controller ECC to Enhance Reliability and Performance of DRAM Error Correction. In: Proceedings of the 62nd Design Automation Conference (DAC 2025), June 22-25, 2025, San Francisco, USA.

18.  [DAC'25] Yunfei Gu, Yixuan Liu, Xinyuan Wu, Bo Shao, Chentao Wu, Shiyi Li, Jieru Zhao, Jie Li, Minyi Guo, Kunlin Yang, Wengui Zhang, and Feilong Lin. MemSeer: Leveraging Memory Failure Distinctions and Multi-Grained Prediction in Ultra-Scale Heterogeneous X86/ARM Clusters. In: Proceedings of the 62nd Design Automation Conference (DAC 2025), June 22-25, 2025, San Francisco, USA.

19.  [DAC'25] Chenqi Zhang, Yu Feng, Jieru Zhao, Guangda Liu, Wenchao Ding, Chentao Wu, and Minyi Guo. StreamingGS: Voxel-Based Streaming 3D Gaussian Splatting with Memory Optimization and Architectural Support. In: Proceedings of the 62nd Design Automation Conference (DAC 2025), June 22-25, 2025, San Francisco, USA.

20.  [HPCA'25] Zixiao Chen, Chentao Wu, Yunfei Gu, Ranhao Jia, Jie Li and Minyi Guo. Gaze into the Pattern: Characterizing Spatial Patterns with Internal Temporal Correlations for Hardware Prefetching. In: Proceedings of the 31st IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA 2025), March 1-5, 2025, Las Vegas, USA.

21.  [ATC'24] Yunfei Gu, Chentao Wu, and Xubin He. Exploit both SMART Attributes and NAND Flash Wear Characteristics to Effectively Forecast SSD-based Storage Failures in Clusters. In: Proceedings of the 2024 USENIX Annual Technical Conference (ATC 2024), July 10-12, 2024, Santa Clara, USA.



资助项目

主持项目

2026-2029 国家自然科学基金联合基金重点项目“面向云网融合应用的网络编码关键技术研究

2023-2026 科技部国家重点研发计划项目“TB级高效安全持久内存系统的研究

2023-2025 国家级青年人才项目“高可靠非易失存储阵列的研究”

2020-2023 国家自然科学基金面上项目“大规模数据中心多可用区高可靠纠删码技术的研究”

2018-2021 科技部国家重点研发计划课题“自动驾驶电动汽车大数据云雾融合平台研究”

2017-2018 国家自然科学基金海外与港澳学者合作项目(Co-PI)“高可靠存储系统纠删码技术的研究”

2014-2016 国家自然科学基金青年项目“磁盘阵列自适应可扩展构架的研究”

2014-2016 教育部留学归国人员科研基金“云存储系统可扩展技术的研究


2025-2027 上海市探索者计划“面向国产AI芯片的高性能KV Cache管理策略的研究”

2018-2021 上海市自然科学基金“高可靠非易失存储阵列的研究”

2013-2016 上海市自然科学基金“云存储系统能效优化方法的研究”


2025-2026 华为合作项目“云服务器超期服役项目”

2024-2025 华为合作项目“Regionless AI场景下训练数据加速项目

2022-2023 华为合作项目“面向大规模关联汇聚计算的软硬件协同优化技术项目

2022-2023 华为合作项目“大数据存储引擎优化项目

2022-2023 华为合作项目“业务访存风险智能感知的可靠性技术合作项目

2022-2023 华为合作项目“基于矩阵特征的高性能编码计算技术合作项目

2021-2022 阿里巴巴合作项目“繁忙节点场景下的纠删码快速降级读和恢复的研究”

2020-2021 阿里巴巴合作项目“基于3AZ云存储纠删码快速恢复策略的研究”

2017-2018 阿里巴巴合作项目“云存储系统在3AZ环境下的纠删码技术的研究”

2021-2022 腾讯合作项目“多租户、多IO形态下多介质缓存引擎关键技术研究

2020-2021 腾讯合作项目“高规格服务器内存分配算法研究

2015-2016 腾讯合作项目“大数据环境下计算融入存储体系结构的研究”


获奖信息

2020 国家技术发明二等奖

2023 上海市技术发明一等奖

2019 上海市技术发明一等奖

2021 上海市计算机学会教学成果一等奖

2021 上海市计算机学会技术发明一等奖

2025 中国计算机学会科技进步二等奖

2022 上海交通大学校级本科优秀教材奖

2018 上海交通大学晨星计划奖励

2023 华为火花奖

2022 华为火花奖

2019 阿里巴巴集团优秀学术合作项目

2020 ICCD 2020CCF-B)最佳论文奖

2020 IEEE Transactions on Computers 2019CCF-A)亮点论文奖


学术服务

2014~至今 上海市计算机学会存储专委会委员(现任专委会主任)

2013~至今 中国计算机学会体系结构专委会执委(现任常委和副秘书长)

2013~至今 中国计算机学会信息存储专委会执委(曾任常委)

2025~至今 中国计算机学会高性能专委会执委

2014~至今 上海市计算机学会体系结构专委会委员

2025~至今 广西壮族自治区人工智能战略咨询专家委员会委员

2025~至今 第四届全国计算机科学技术名词编写委员会计算机体系结构编写分委会编委