脑科学与人工智能联合实验室是上海交通大学与人工智能公司Versa共同建立的一个校企合作的校级实验室，成立与2018年4月，研究团队由上海交通大学计算机系智能人机交互研究所及其团队与Versa人工智能公司研究团队组成，基于双方研究团队在类脑计算人工智能的学术探索上的高度一致性，上海交通大学类脑计算团队与Versa科学家团队缔结合作，联合推动类脑计算领域的理论研究、技术开发和人才培养。 联合实验室愿景：利用脑科学与认知科学研究成果，构建下一代类脑计算理论和算法，研发基于视觉的人工智能新技术。探索具备智能感知、推理能力的类脑神经网络；发展类脑计算与表示理论，推动类脑计算与表示理论在计算机视觉、自然语言理解等方向的技术应用。 联合实验室主要研究领域包括概念空间表示理论 、网络结构自主进化理论、对抗学习理论等基础理论研究，并推进在图像分割、语义分析、姿态估计等新型算法的研发，力求应用方向突破性成果。

代表性成果：
1. 风格迁移
风格迁移是将一张照片变成一幅任何风格的名画，或者将一段视频变成任何风格的动画片，运用AI技术对物体进行合理抽象，用艺术手法重构图像，基于脑科学完成概念定向迁移，赋予每个物体独有的艺术呈现形式。
2. 图像语义分割
通过发丝级的物体识别，AI能自主识别出1000多类物体的精确边缘轮廓，运用该技术，在人景分离应用方面能做到像素级精确抠像。
3. 面部3D建模及表情迁移
通过单张2D图片，即可完成3D人脸模型的重建。目前联合实验室可以支持100种以上自然表情的生成以及高精度表情重建，通过单目4万个人脸关键点识别，进行高精度的人脸Mesh建模。

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