- 研究兴趣
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社交网络与大数据，学术空间的知识发现与知识度量。侧重于演进（evolving）社交/学术 网络的拓扑性质挖掘，建模分析；社交网络中的信息传输、用户隐私保护以及用户关联判定等问题。同时致力于学术大数据三棱镜数据谱分析，借鉴牛顿光谱理论，即通过三棱镜将不同频率的光折射散开，从而使得由光子构成的单色光可色散为人类肉眼可分辨的光谱带。通过将学术大数据中的学者、论文、机构等异构实体同质化，围绕“点、边、位置”三要素区分数据强弱关联性，使得由字符构成的数据转化为可视、可理解的“数据谱”。
更多信息详见个人主页 http://www.cs.sjtu.edu.cn/~fu-ly/index.html
所需理论工具：图论、概率论、离散数学、算法、机器学习等
所需编程工具：Python、C++，Matlab等
所需开发工具：Gephi，echarts等
2005.9-2009.7 上海交通大学 信息工程 学士
2009.9-2015.12 上海交通大学 计算机科学与技术 博士
2012.10-2013.10 美国德州农工大学（TAMU） 访问学者
2016.9-2017.4 美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA） 访问学者
2018国家自然科学基金优秀青年基金
2016年度ACM中国优秀博士论文奖
2014年度ACM上海地区卓越博士奖
2012年度教育部博士研究生学术新人奖
2012年上海市科学技术奖：“基于认知的无线传感网络在工业信息化中的关键技
术与核心系统”，二等奖，证书号：20123012-2-R05 （第五完成人）
TPC Member of ACM MobiHoc 2019, 2018, IEEE INFOCOM 2019, 2018.