1． 移动学习

作为高校继续教育信息化和现代远程教育主题成果之一，计算机应用研究所E-learning实验室自主开发的基于SJTU-OMR (开放/移动/真实教学环境)的PPClass在线课程直播系统，以先进的技术平台作为支撑，“网罗”名师，将传统课堂和教学氛围，通过ADSL、移动网、手机、卫星等现代通信手段，实时传输给遍布全国的在线学生，同时向上海250余万ADSL宽带用户免费开放，并支持实时网上交互，探索与构建了SJTU-OMR（Open Mobile Real）新一代知识传播平台体系，实现了“学生随时随地学、教师随时随地教”，使现代远程教育向着“Anywhere, Anytime, Anybody”的理想目标又迈出了一大步。

2.情感学习

e-Learning实验室针对远程教育系统中容易忽略学生认知过程中的心理状态变化，教师和学生在时间空间上是分离的，他们之间缺少情感交流和反馈，对学习者来说是冷漠的，是缺乏情感的。通过使用情感计算技术，对学习者情感进行实时的识别和预测，把学习者的情感状态及时反馈到学习系统，构建新的情感感知的自适应学习模型，为其推荐合适的学习内容，给予其个性化的学习界面和交互方式，实现以人文关怀为特征的和谐情感交互，以补偿e-Learning环境下的情感缺失，提高学习效率，增强学生数字学习的体验。

3. 计算机图形与高效影视动画制作

计算机应用研究所数字媒体与数据重建实验室为核心的科研团队，基于国家863项目，与上海美术电影制片厂合作研发了电影剧本的描述与生成技术与交互式高效动画创作系统，包括基于自然语言理解的动画情节自动生成、基于电影理论的导演分镜头剧本自动构造、含空间推理的场景自动创建、个性化角色造型自动创建、复杂人物动作规划、群体动画和表情合成控制、色彩和光线运用的自动设计、风格化绘制与多源视频融合、以及素材库的构建与管理等。目前上海美术电影制片厂联合制作了电视系列片《开心菜园》样片，并得到了上海文化发展基金会，上海市科委的资助，取得较好的社会影响。

4. 虚拟现实与可视媒体

可视媒体与数据管理实验室从事计算机图形与可视媒体智能处理技术、虚拟现实与可视化技术、数字医疗等相关领域的应用算法研究与开发，具体包括：1．计算机图形学核心技术研究：GPU实时图形渲染：动画与几何造型、基于图像的重建与绘制等；2．虚拟现实与增强现实：包括可视媒体高效编辑与合成、特效生成、新型人机交互技术，移动式3D渲染引擎研发，及相关数字娱乐应用等研发；3. 数字医疗：包括医学数据分析和可视化，医学图像处理与虚拟手术、计算机辅助诊断及治疗，及数字技术在相关领域的应用算法及软件系统；4.数据可视化：研究利用高效信息可视化和3D可视化技术管理复杂数据，挖掘数据在生产过程和网络生活中的价值。

代表性论文：

1. Yuqiang Chen, Ou Jin, Guirong Xue, Jia Chen and Qiang Yang, “Visual Contextual Advertising: Bringing Textual Advertisements to Images”, AAAI, 2010.

2. Heng Luo, Changyong Niu, Ruimin Shen and Carsten Ullrich, “Sparse Group Boltzmann Machines”, AAAI 2011.

3. Lichun Yang, Shenghua Bao, Qingliang Lin, Xian Wu, Dingyi Han, Zhong Su and Yong Yu, “Analyzing and Predicting Not-Answered Questions in Community-based Question Answering Services”, AAAI 2011.

4. Xiao Jiang, Chengkai Li, Ping Luo, Min Wang and Yong Yu, “Prominent Streak Discovery in Sequence Data”, SIGKDD, pp. 1280-1288, 2011.

5.Yunbo Cao, Zhiyuan Chen, Jiamin Zhu, Pei Yue, Chin-Yew Lin and Yong Yu, “Leveraging Unlabeled Data to Scale Blocking for Record Linkage”, IJCAI 2011.

6. Liping Shen, Vic Callaghan，Ruimin Shen, “Affective e-Learning in Residential and Pervasive Computing Environments”, Journal of Information Systems Frontiers,Vol 10 No. 3, October 2008, Springer Netherlands, ISSN 1387-3326.

7．Yong Li, Bin Sheng, Lizhuang Ma, Wen Wu, Zhifeng Xie Temporally Coherent Video Saliency Using. Regional Dynamic Contrast. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2013.