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通用人工智能研究所

研究所简介

上海交通大学计算机学院通用人工智能研究所(AGI Institute)聚焦通用人工智能核心领域,致力于探索迈向通用人工智能的核心理论与技术,推动机器智能从专用领域向人类水平的泛化能力跨越。研究所旨在构建不局限于特定任务,兼具多模态感知理解、自主推理与持续学习能力的智能系统,实现机器对人类语言、复杂视觉场景与影像语义、分子语言及脑电信号(情感认知计算)等的深度解析,助力类人通用智能落地。

研究所构建了“基础理论 + 核心技术 + 交叉应用” 的立体化研究体系,系统布局四大核心方向:人工智能基础大模型、计算机视觉与具身智能、脑机接口与情感计算,以及面向社会科学、自然科学与工程学的人工智能交叉应用。依托高性能计算平台与先进脑机接口设备,展从智能计算理论、算法模型到系统实现的全链条创新,打造国际一流科研高地。

产学研协同方面,研究所构建完整创新转化体系。依托上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海市精神卫生中心等临床资源,深化 AI + 医疗合作;牵头组建瑞金医院脑病中心 - 米哈游联合实验室、交大计算机学院 - 九识自动驾驶联合实验室等校企平台,推动人工智能在智慧医疗、工业智能等领域的转化与应用。

人才培养上,研究所坚持 “理论研究 + 系统实践” 模式,通过多学科交叉科研训练与项目实践,培育具备国际视野的复合型人才。与牛津大学、哈佛大学医学院、北卡罗来纳大学教堂山分校、香港科技大学等世界一流高校保持紧密合作,通过学术互访、联合研究等形式,持续提升在国际学术界的影响力与话语权。

未来,研究所将继续聚焦通用人工智能基础理论原始创新,紧扣国家战略需求,建设成为国内领先、国际知名的研究机构,为我国在新一代人工智能发展中赢得战略主动提供坚实支撑。



研究方向

1、人工智能基础大模型:赵海、王瑞

自然语言处理

人工智能和大模型

2、计算机视觉、具身智能:卢宏涛、丁玥

多模态大模型

自动驾驶

扩散模型

3D重建

多任务密集预测

高中低层计算机视觉技术

高效鲁棒的视觉-语言-行为(VLA)模型

机器人目标(Goal-Oriented)导航

3、脑机接口、情感计算:吕宝粮、郑伟龙

脑机接口

情感计算

类脑计算

计算神经科学

脑电大模型

4、人工智能交叉应用(社会科学、自然科学、工程学)

智能司法理论与应用(许建峰(兼职))

AI赋能生化医药前沿交叉研究,包括化学大模型、基因与蛋白大模型、药物分子研发、材料辅助设计等(杨旸、涂仕奎、苏锐丹)

生物医学图像处理、多模态医学基础模型与智能诊断(洪义、柯晶)



代表性成果



组织成员